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Filtering and Refinement: A Two-Stage Approach for Efficient and Effective Anomaly Detection

机译：过滤和细化：一种高效有效的异常检测的两阶段方法

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作者
Xiao Yu; Lu An Tang; Jiawei Han;
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年度 2012
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1. Mahalanobis Distance Based Approach for Anomaly Detection of Analog Filters Using Frequency Features and Parzen Window Density Estimation [J] . Hu Zewen, Xiao Mingqing, Zhang Lei, Journal of Electronic Testing: Theory and Applications: Theory and Applications . 2016,第6期

机译：基于Mahalanobis距离的频率特性和Parzen窗口密度估计的模拟滤波器异常检测方法
2. Efficient and Effective Filtering of Duplication Detection in Large Database Applications [J] . Ji Zhang Journal of software . 2012,第11期

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3. Efficient and Effective Filtering of Duplication Detection in Large Database Applications [J] . Ji Zhang Journal of software . 2012,第11期

机译：大型数据库应用程序中高效有效的重复检测过滤
4. Filtering and Refinement: A Two-Stage Approach for Efficient and Effective Anomaly Detection [C] . Yu Xiao, Tang Lu An, Han Jiawei Data Mining, 2009. ICDM '09 . 2009

机译：筛选和提炼：一种有效且有效的异常检测的两阶段方法
5. Anomaly Detection and Sequential Filtering with Partial Observations [D] . Hou, Elizabeth Mary. 2019

机译：异常检测和部分观测的顺序滤波
6. A hybrid approach for efficient anomaly detection using metaheuristic methods [O] . Tamer F. Ghanem, Wail S. Elkilani, Hatem M. Abdul-kader 2015

机译：使用元启发式方法进行有效异常检测的混合方法
7. Filtering and refinement: a two-stage approach for efficient and effective anomaly detection [O] . Yu Xiao 2011

机译：过滤和细化：用于高效和有效异常检测的两阶段方法

Filtering and Refinement: A Two-Stage Approach for Efficient and Effective Anomaly Detection

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